当前，全球军事变革已迈入智能化+无人化新阶段，AI 与机器人技术正重塑战争形态与装备体系。AI 能够重构战场规则，开启智能作战新时代，其在辅助作战与决策、自主作战行动、实战应用等方面展现出巨大潜力。AI 技术的出现，或将推动装备向着更加智能化、无人化等方向迈进，甚至可能会引发新一轮军事技术革命。面对这种趋势，全球军事强国纷纷加速智能化武器布局，预计2034 年全球军事智能化应用规模将达3580 亿美元。

以下内容我们就聚焦AI 军工行业，对AI 赋能下的军工行业进行深度梳理。首先，我们将从行业概况、市场现状、AI 对军事军工行业的赋能进行具体梳理，试图从基础层面概述AI 军工行业的发展面貌。其次，我们将从市场布局、产业链及相关企业方面进行分析，以更进一步了解当下市场层面产业及相关企业的发展动向。此外，我们还将以发展的视角，对涉及AI 军工行业的发展趋势、市场挑战及产业空间进行分析梳理，希望对大家了解AI 赋能下的军工行业有所启发。



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研究报告内容摘要如下

AI 赋能军事与军工产业1、AI 辅助战场决策

在传统战争模式中，战场决策主要依赖指挥员的经验和直觉。然而，现代战争环境复杂多变，海量信息如潮水般涌来，仅靠人力很难在短时间内对这些信息进行全面、精准的分析。AI 技术的出现，彻底改变 了这一局面，为战场决策提供了强大的支持。 从技术发展轨迹来看，AI 军事应用经历了从单一功能辅助到全系统智能化的演进过程。美国国防部已设 立专项小组探索生成式 AI 在军事领域的应用，并推出基于 Llama3 模型的 Defense Llama 系统，旨在增 强复杂战场环境下的决策能力。 与此同时，中国军工企业如内蒙一机(内蒙古第一机械集团)也在军事装备研发中体系化应用 AI 技术， 涉及装备体系论证、科研攻关和智能技术培育等多个维度。内蒙一机的 AI 应用覆盖了从核心技术研发 到产品落地的全链条，尤其在军事智能化与工业自动化领域表现突出。

AI 还能依据战场态势和任务目标，迅速生成多种作战方案，并对这些方案进行模拟评估。它可以模拟不 同作战方案在各种复杂情况下的实施效果，预测可能出现的问题和风险，为指挥员提供详细的评估报告 和建议。这就好比为指挥员配备了一个“超级智囊团”，帮助他们在瞬息万变的战场上做出更加科学、 合理的决策，抢占战争主动权。 根据北京融报，2020 年，美国兰德公司用 AI 模拟台海冲突时发现，如果提前 72 小时干扰对方雷达系统， 登陆部队生存率可以从 42%飙升到 67%。 现实中，以色列的“铁穹”反导系统早就把这种计算玩到了极致。当哈马斯火箭弹来袭时，AI 会在 0.01 秒内算出弹道，优先拦截飞向学校、医院的火箭。据以色列国防军数据，2021 年巴以冲突期间， 这个系统创造了 90%的拦截神话。

2、Al 提升军事效率

在人工智能技术驱动下，战争已步入智能化初级阶段，无人装备渗透率与效能快速提升成为显著特征。无人装备是人工智能技术最核心的应用场景，无人作战平台的自主性及智能化程度亦是检验人工智能技术的核心参考。因此，无人装备是军工AI 投资的重要方向。 在 2021-2023 年的加沙冲突中，以色列通过“AI 目标库”整合 10 年战场数据实现精准打击，将空袭误 伤率从 15%大幅降至 2%，但 AI 标记的“哈马斯通信节点”误将民用设施纳入其中，由此引发国际法院 调查，暴露出 AI 军事应用背后的伦理争议。 随着太空成为军事竞争的新疆域，人工智能与卫星技术的融合正催生天基智能这一革命性概念。传统卫 星受限于"天数地算"模式，面临数据传输带宽限制和通信窗口约束，而 AI 卫星通过将算力送上太空， 实现"天数天算"，从根本上改变了空间信息的获取和处理方式。

从实时地理空间情报到自主决策支持， AI 卫星技术正在重塑战场感知体系和作战指挥模式，成为大国军事竞争的战略制高点。 美国实时地理空间情报提供商 BlackSky 的 Gen-3 卫星代表了当前天基智能的最高水平。该卫星具备 35 厘米超清分辨率(600 公里外可看清地面笔记本电脑)、短波红外透视能力(夜间监控能力提升 300%)。更 关键的是，其 AI 系统能自动识别车辆/军舰型号并预测敌方行动，从拍摄到生成分析报告仅需 90 分钟， 比传统流程快 8 倍。2024 年 BlackSky 与美军签订"泰坦之眼"合同，为驻欧陆军提供每小时更新的俄乌 边境装甲部队动态，标志着天基智能已进入实战应用阶段。

3、AI 赋能武器研制新模式

在军工科研和工业制造领域引入AI，将有助于加速武器装备的研发速度。当前武器装备尤其是先进武器装备的研发和生产都离不开软件的支持。有大模型技术作为支撑，可以显著提升各类软件的开发效率，可以从基础层面加速武器装备的研发速度。传统研发模式下，武器装备软件研发需要专业程序员长时间协作完成。而引入AI 技术后，大模型技术具备代码自动生成能力，使得非计算机专业人员也能胜任一 定研发工作，极大地缩短了开发时间。此外，在武器装备生成过程中，大模型技术还可以通过生成机器 人控制代码，实现对武器装备生产过程的精准控制，降低人力成本，提升武器装备研发效率。

AI 在军工科研和工业制造领域已有部分成熟应用。小模型在工业制造环节的应用已非常成熟，其作为判别类模型，凭借其在特定任务上的高效表现，早已成为工业制造环节不可或缺的一部分。小模型在生产线监控、设备维护和质量检测等领域已经达到了较高的成熟度。大模型在研发设计与运营管理中表现出色，大模型通过其强大的泛化能力和对大量数据的学习，能够提供更为精准和全面的解决方案。例如，波音公司利用大模型进行供应链风险预测，确保了复杂航空项目的高效管理。大模型在研发设计阶段效果显著，为工业场景的图纸研发提供了巨大的帮助。（“大模型指挥、小模型执行”的协作方式可将双 方优势进行互补）

4、AI 赋能装备走向无人化智能化浪潮

无人机：AI 技术的关键应用载体。无人机业务范围包括、侦察监视、精确打击、电子对抗、战场支援等，AI 技术的深度融入将全方位推动无人机实现跨越式发展，成为战场关键力量。

无人船&无人潜航器。采用AI 的无人船 USV 和无人潜航器 UUV 可在不增加人力成本的情况下，帮助军队 增强防御力。如：美国第 59 特遣部队正在实验的每艘小型 USV 都可以将 IRS 网络延长 30 公里，这意味 着对智能无人系统进行有限投资，就可以显著增强海上态势感知能力。采用 AI 的无人船 USV 和无人潜航器 UUV 可以替代作战人员执行长期监视、检测等危险军事任务。目前 美海军正利用自主超大型无人潜航器 XLUUV 提升其水雷对抗、反水面战、反潜战、电子战和打击任务等 能力。如，波音的“虎鲸”XLUUV 可实现在作战区域徘徊、通信、部署有效载荷并返回基地。同时，无 人装备的制造成本远低于有人装备，AI 应用于 USV 和 UUV 将有望大幅降低美海军作战成本。

地面无人装备如军用机器人、机器狗等。2024 年珠海航展展出大量地面无人智能装备得到关注，机器狗 具备极强的灵活性与机动性，履带式机器人具备续航久、载重大等特点，均有望成为未来无人智能作战 主力产品。AI 主要从提升感知能力、运动控制能力、任务执行与交互能力以及学习进化能力等方面来赋 能地面无人装备，其感知能力、运动控制能力、任务执行交互能力、学习进化能力均有望实现提升。

5、AI 带来仿真演训极致高性能和低成本

军事仿真是现代为现代化战争的“超前智能较量”，也被视为“军队和经费效率的倍增器”和影响国家 安全及繁荣的关键技术之一。军事仿真系统成为研究未来战争、设计未来装备、支撑战法评估、训法创新和装备建设的有效手段。军事仿真技术可以减少装备研发成本，1930 年左右美国陆、海军航空队就使 用了林克式仪表飞行模拟训练器。当时其经济效益相当于每年节约 1.3 亿美元，而且少牺牲 524 名飞行 员。在 20 世纪 80 年代，对于导弹研制，由于采用仿真就有了减少飞行试验数 30%～40%、节约研制经费 10%～40%和缩短周期 30%～40%的效果，极大地减少了装备研发成本。军事仿真贯穿于武器装备的体系规划、发展论证、工程研制、试验鉴定与评估、作战使用研究、综合保 障直至报废的全生命周期。

全球军事仿真市场规模持续增长，2027 年市场总额预计将达 1216 亿美元。随着军事仿真的重要性与日俱增，军事仿真市场将快速增长。根据简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》，仿真军事训练系统全球市场预计2027 年将达到 1216 亿美元，2017-2027 年 CAGR 达到 25.05%。其中北美预计为最大市 场，在 2016-2025 年期间将占据全球 36.10%的市场份额，约 606 亿美元；亚太地区占比 25.30%，约 426 亿美元。

中国军事仿真行业正处于快速发展阶段，市场规模将超过200 亿元。我军的军事仿真研究发展起步比欧美等发达国家晚，发展初期我国不仅缺乏高水平的仿真技术开发人员、仿真产品研制人员、复杂仿真系统设计集成人员，同时也缺少高水平的市场推广人员和业务管理人员。近年来，随着我国军事仿真技术的发展，相关需求逐年增加。军事仿真软件应用作为中国国防信息化进程的关键环节之一，未来提升空间巨大。根据智研咨询数据，2020 年国内军用仿真软件市场规模为 118.52 亿元，同比+11.32%，到 2027 年行业市场规模将超过 200 亿元。

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